TRAINING / GUM IN PRACTICE

Niepewność pomiaru. Naucz się jej używać.

Szkolenie, po którym nie tylko podstawiasz do wzoru. Rozumiesz, skąd biorą się składniki, jak opisać model i co naprawdę mówi wynik.

Porozmawiajmy o szkoleniu↗
OD PIERWSZEGO PYTANIA DO PRAKTYKI

Dla ludzi, którzy odpowiadają za pomiary.

Dla metrologów, zespołów laboratoriów pomiarowych i wzorcujących, inżynierów jakości oraz osób, które chcą zacząć budować własne budżety. Poziom i przykłady dobieramy do Twojego zespołu.

Najpierw sprawdź podstawy↗
  1. Zrozum model

    Nazwiesz wielkość mierzoną, opiszesz metodę i rozpoznasz istotne wielkości wejściowe. Zobaczysz, dlaczego sam wynik ze świadectwa wzorcowania nie wystarcza.

  2. Oceń składniki

    Przećwiczysz ocenę typu A i B, dobór rozkładów, współczynniki wrażliwości i przeliczenie danych na niepewności standardowe.

  3. Zbuduj i wyjaśnij budżet

    Połączysz składniki w spójnym modelu. Zidentyfikujesz założenia o niezależności i sprawdzisz, co dominuje w wyniku.

  4. Przejdź do decyzji

    Rozróżnisz niepewność standardową i rozszerzoną. Omówimy współczynnik rozszerzenia, zapis wyniku i znaczenie reguły decyzji.

Wiedza, która pracuje dalej.

Połącz rozumienie modelu z uporządkowaną pracą w VEGA. Narzędzie wspiera obliczenia; Ty odpowiadasz za dane, założenia i interpretację.

Odkryj VEGA↗

Pytania, które warto zadać.

Czy trzeba znać zaawansowaną statystykę?

Nie musisz zaczynać od zaawansowanej statystyki. Przydadzą się podstawowe działania matematyczne i znajomość swoich pomiarów. Zakres ustalimy przed szkoleniem.

W jakiej formie odbywa się szkolenie?

Formę online lub w firmie, język, zakres, termin i cenę ustalamy indywidualnie. Napisz, ile osób ma uczestniczyć i jaki pomiar jest dla Was najważniejszy.

Czy możemy pracować na naszych przykładach?

Taką możliwość omawiamy przy ustalaniu programu. Przypadek musi mieć wystarczające dane i być możliwy do udostępnienia bez naruszania poufności.

Czy szkolenie zapewnia zgodność lub akredytację?

Nie. Szkolenie rozwija kompetencje. Ocena zgodności metody i wymagania akredytacyjne zależą od rzeczywistego procesu, danych, procedur i zakresu laboratorium.

Zacznijmy od Twojego przypadku.

Napisz, co mierzysz, dla kogo i co chcesz usprawnić. Bez formularza z dwudziestoma polami.

Porozmawiajmy o szkoleniu↗